Formule équipe de professionnel.le.s (4h)
Profils :
- Équipes de développement IA/ML
- Data scientists et ingénieur·e·s ML
- Product managers tech travaillant sur des produits IA
- Équipes mixtes (dev, data, product, legal, ethics)
Prérequis :
- Expérience professionnelle en développement, déploiement ou gestion de systèmes IA
- Compréhension des enjeux techniques de l'IA
- Curiosité et ouverture d'esprit
Formule Enseignement Supérieur (3h)
Profils :
- Étudiant·e·s en ingénierie informatique ou logicielle
- Étudiant·e·s en science des données ou apprentissage automatique
- Étudiant·e·s en intelligence artificielle
- Tout programme académique impliquant le développement ou l'utilisation de l'IA
Prérequis :
- Connaissance de base de l'IA ou de l'apprentissage automatique
- Compréhension des concepts de base en programmation
- Curiosité pour les enjeux éthiques et sociaux de la technologie
- Aucune expertise en éthique requise
Idéal pour :
- Cours de "Computer Ethics", "AI & Society", "Responsible AI"
- Compléter une formation technique en IA avec une dimension éthique
- Hackathons ou événements étudiants sur l'IA
- Associations étudiantes tech souhaitant sensibiliser leurs membres